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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Grundfos Einbaumodul 99439302 über SMS/Mobilfunk 3G/4G, zur drahtlosen Kommunikation
Grundfos Einbaumodul 99439302für Produkte
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SALUS RE600 ZigBee Netzwerk Signal-Verstärker
Das 230V Relais RE600 ist ein Signalverstärker zum Schließen von Funklöchern oder um die Signalreichweite wesentlich zu erweitern. Es eignet sich besonders für Gebäude mit dicken Betonwänden und starken Armierungseisen. Eigenschaften Nur Online-Betri
Preis: 88.87 € | Versand*: 8.00 €
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren, indem sie fortschrittliche Algorithmen und künstliche Intelligenz einsetzen, um verdächtige Muster und Anomalien in den Transaktionsdaten zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Überwachung von Transaktionen in Echtzeit können Unternehmen potenzielle Betrugsfälle frühzeitig erkennen und eingreifen. Zudem können sie mithilfe von Datenanalyse historische Transaktionsdaten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die auf Betrug hinweisen könnten. Durch die Integration von Technologie und Datenanalyse in ihre Betrugspräventionsstrategie können Unternehmen effektiver Betrug aufspüren und verhindern, was zu einer verbesserten Sicherheit und einem geringeren
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Was sind die Grundprinzipien des Decodings und wie kann es in verschiedenen Bereichen wie Technologie, Kommunikation und Datenanalyse angewendet werden?
Das Decoding bezieht sich auf den Prozess des Verstehens und Interpretierens von Informationen. Es basiert auf der Entschlüsselung von Codes, Symbolen oder Zeichen, um deren Bedeutung zu entschlüsseln. In Technologie wird Decoding verwendet, um Daten zu analysieren und zu interpretieren, in der Kommunikation, um Nachrichten zu verstehen, und in der Datenanalyse, um Muster und Trends zu erkennen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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SALUS RE10RF ZigBee Netzwerk Signal-Verstärker
Der Signalverstärker zum Schließen von Funklöchern oder um die Signalreichweite wesentlich zu erweitern. Es eignet sich besonders für Gebäude mit dicken Betonwänden und starken Armierungseisen. Nutzungsarten Es kann auf zwei Arten verwendet werden: O
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Schnelligkeit beginnt im Gehirn (Lienhard, Lars)
Schnelligkeit beginnt im Gehirn , Die Revolution des Schnelligkeitstrainings! Wie Sie mit Neuroathletik sportliche Spitzenleistungen erzielen. Schnelligkeit ist oft der ausschlaggebende Faktor, der im Sport über Sieg oder Niederlage entscheidet. Deshalb möchte jeder Sportler schneller werden. Doch das Training ist im Vergleich zu Ausdauer- und Krafttraining intensiver, komplexer, birgt ein hohes Verletzungsrisiko und die Anpassung dauert länger. Beim neuroathletischen Ansatz wird deshalb das Gehirn in den Fokus gestellt - denn nur wenn es eine Situation als sicher einstuft, lässt es auch eine optimale Schnelligkeitsentwicklung zu. In welchem Ausmaß es jedoch Schnelligkeit wahrnimmt und diese durch den Körper umgesetzt wird, ist an zentralnervöse und technisch-koordinative Steuerungsprozesse gebunden. Lars Lienhard, der führende deutsche Experte für neurozentriertes Training, zeigt, wie Sie Ihr Schnelligkeitstraining durch die Anwendung neuronaler Grundlagen auf ein neues Level heben können: . Nutzen Sie Assessments für nachhaltigen Erfolg! . Trainieren Sie Ihre reflexive Stabilität mithilfe Ihres Gleichgewichtssystems! . Steigen Sie ins Augentraining ein, um Ihre Fertigkeiten zu verbessern! . Bereiten Sie Ihr Schnelligkeitstraining richtig vor, unter anderem mit neuronalem und sensorischem Warm-up! . Steigern Sie Ihre Laufschnelligkeit und lernen Sie, wie Bein- und Armarbeit verbessert werden! . Optimieren Sie das situationsgebundene Schnelligkeitstraining, indem Sie Ihre Wahrnehmungs- und Reaktionsgeschwindigkeit schulen! Lernen Sie 150 Übungen für Ihr individuelles Schnelligkeitstraining kennen, nutzen Sie die Trainingsempfehlungen und erzielen Sie Spitzenleistungen in Ihrer Sportart! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20211012, Produktform: Kartoniert, Beilage: 4-farbig, Autoren: Lienhard, Lars, Seitenzahl/Blattzahl: 287, Themenüberschrift: HEALTH & FITNESS / Exercise, Keyword: athletik; athletiktraining; augentraining; augentraining buch; augentraining übungen; ausdauer verbessern; basketball; beach volleyball; bebilderte übungen; bewegung; bewegungssteuerung; effektiv trainieren; fitnesstrainer; fussball; fußballnationalmannschaft; gehirn training; gehirn und nervensystem; gehirn übungen; gehirnjogging; gehirnleistung; gehirntraining; gehirntraining übungen; handball; koordination; koordinationstraining; krafttraining; lars lienhard ausbildung; lars lienhard bücher; lars lienhard neuroathletik; lars lienhard übungen; laufen; leichtathletik; leistung erhöhen; leistung steigern; leistung verbessern; leistungsdiagnostik; leistungssteigerung, Fachschema: Sport / Training~Training (körperlich)~Bodyshaping~Bodywatching~Fitness~Trimmen (fit machen), Fachkategorie: Fitness und Workout, Warengruppe: TB/Fitneß/Aerobic/Bodybuilding/Gymnastik, Fachkategorie: Neurowissenschaften, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Länge: 185, Breite: 236, Höhe: 22, Gewicht: 858, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, eBook EAN: 9783745315608 9783745315615, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Kraft, Schnelligkeit, Ausdauer (MacKenzie, Brian~Cordoza, Glen)
Kraft, Schnelligkeit, Ausdauer , Kraft, Schnelligkeit, Ausdauer ist ein hocheffizientes Trainingssystem, das Tausende von Ausdauerathleten entscheidend vorangebracht hat. Der weltbekannte Trainer und Ausdauerexperte Brian MacKenzie stellt Techniken, Übungen und Trainingsmethoden vor, die die Leistungsfähigkeit und die Belastungsgrenze von Ausdauersportlern erhöhen und gleichzeitig ihr Verletzungsrisiko senken. Detaillierte Beschreibungen und eine Vielzahl von Schritt-für Schritt-Fotografien erklären die Bewegungsmechanik des Laufens, Radfahrens und Schwimmens so verständlich wie nie zuvor. Athleten und Trainer erfahren, wie typische Verletzungen, die durch fehlerhafte Bewegungsabläufe und verhärtete, überbeanspruchte Muskeln verursacht werden, vermieden, behandelt und geheilt werden können. Weitere Abschnitte befassen sich mit der Ernährung sowie dem Flüssigkeits- und Elektrolythaushalt, die das Energielevel erhöhen, die Leistung steigern und die Regeneration beschleunigen können. Sowohl der Hobbysportler, der für seinen ersten Wettkampf trainiert, als auch der erfahrene Athlet, der nach Höchstleistung strebt, oder der CrossFitter, der sein Stehvermögen, seine Kraft, Schnelligkeit und AUSDAUER erhöhen will - mit diesem Buch erreicht jeder sein Ziel. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20160118, Produktform: Kartoniert, Autoren: MacKenzie, Brian~Cordoza, Glen, Seitenzahl/Blattzahl: 414, Keyword: Ausdauer; Ausdauertraining; CrossFit; Endurance; Fotos; Kraft; Laufen; Power; Radfahren; Schnelligkeit; Schwimmen; Speed; Trainer; Training, Fachschema: Ausdauer - Ausdauertraining~Radsport - Radrennen~Sport / Training~Training (körperlich)~Leichtathletik~Schwimmen~Sportschwimmen~Wassersport / Schwimmen~Sporttauchen~Tauchen~Wassersport / Tauchen~Wassersport - Wassersportler, Fachkategorie: Sport: Training und Coaching~Leichtathletik~Radsport/Radrennen~Schwimmen und Tauchen, Fachkategorie: Fitness und Workout, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva, Länge: 279, Breite: 212, Höhe: 30, Gewicht: 1714, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1298249
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
LUPUS Mobilfunk Bewegungsmelder
Immer online, dank integrierter SIM Inklusive Datenverbindung für 10 Jahre Hervorragende Netzabdeckung und Gebäudedurchdringung dank Narrow-Band Netz der Deutschen Telekom Unterstützt Datenroaming Schmaler Erfassungsbereich von nur 5° (Lichtschrankeneffekt) Optex Technologie löst zuverlässig bei Personen aus und verhindert Fehlalarme Wetterfestes Gehäuse (IP55) mit optionaler Magnethalterung und Sabotageerkennung Alarmierung im Alarmfall per LUPUS Cloud via. Push Notification, E-Mail oder Notrufleitstelle
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Was sind die Vorteile präziser Datenanalyse in den Bereichen Wissenschaft, Technologie und Wirtschaft?
Präzise Datenanalyse ermöglicht es Wissenschaftlern, fundierte Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen, die zur Entwicklung neuer Theorien und zur Lösung komplexer Probleme beitragen können. In der Technologiebranche können präzise Datenanalysen dazu beitragen, die Leistung von Systemen zu optimieren, Fehler zu identifizieren und innovative Lösungen zu entwickeln. In der Wirtschaft können präzise Datenanalysen Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken, Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Darüber hinaus können präzise Datenanalysen auch dazu beitragen, Trends und Muster zu identifizieren, die es Unternehmen ermöglichen, sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen und
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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in den Bereichen Wirtschaft, Gesundheitswesen und Technologie?
Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Trends und Muster in den Daten erkennen, um Geschäftsstrategien zu entwickeln und zu optimieren. Im Gesundheitswesen kann Datenanalyse dazu beitragen, die Effizienz von Behandlungen zu verbessern, die Patientenergebnisse zu optimieren und die Kosten zu senken. In der Technologiebranche ermöglicht Datenanalyse die Identifizierung von Kundenpräferenzen, die Entwicklung personalisierter Produkte und die Optimierung von Prozessen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Letztendlich trägt die Datenanalyse in allen drei Bereichen dazu bei, bessere Entscheidungen zu treffen, die zu verbesserten Ergebnissen und Effizienz führen.
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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in den Bereichen Wirtschaft, Gesundheitswesen und Technologie?
Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Muster und Trends in ihren Geschäftsdaten erkennen. Im Gesundheitswesen kann Datenanalyse dazu beitragen, die Effizienz von Behandlungen zu verbessern und die Patientenergebnisse zu optimieren. In der Technologiebranche können Datenanalysen dazu beitragen, die Benutzererfahrung zu verbessern und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Verbraucher entsprechen. Letztendlich kann die Datenanalyse in allen drei Bereichen dazu beitragen, bessere Entscheidungen zu treffen, die zu positiven Ergebnissen führen.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren, indem sie Algorithmen und Modelle verwenden, um verdächtige Muster und Anomalien in den Transaktionsdaten zu identifizieren. Durch die Integration von Machine Learning und künstlicher Intelligenz können Unternehmen auch fortlaufend neue Betrugsmuster erkennen und präventive Maßnahmen ergreifen. Die Implementierung von Echtzeitüberwachungssystemen ermöglicht es Unternehmen, verdächtige Aktivitäten sofort zu erkennen und zu stoppen, bevor größerer Schaden entsteht. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Zusammenführung verschiedener Datenquellen ein umfassendes Bild von potenziellen Betrugsfällen erhalten und so proaktiv gegen betrügerische Aktivitäten vorgehen
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